Математические методы принятия решений — Изложены методы решений задач математического программирования и статистических задач принятия решений (задачи распознавания образов). Рассмотрены алгоритмы, позволяющие учитывать влияние погрешностей всех случайных величин, фигурирующих в задаче (конфлюэнтный анализ). Рассматриваются реальные примеры, например, идентификации землетрясений и слабых взрывов по результатам сейсмических наблюдений, идентификации летательных аппаратов, задачи о назначениях, о максимизации выпуска продукции и т. п. К пособию прилагается оптический диск с обучающими программными продуктами. Учебное пособие создано на основе лекций и практических занятий для студентов МГТУ им. Н.Э. Баумана. Для студентов технических вузов, специалистов, занимающихся задачами принятия решений, а также слушателей курсов системы дополнительного профессионального образования, изучающих подобные задачи.
Название: Математические методы принятия решений (+CD) Автор: Грешилов А. А. Издательство: МГТУ Год: 2014 Страниц: 648 Формат: PDF + CD Размер: 143,67 МБ ISBN: 978-5-7038-3910-2 Качество: Отличное
Содержание:
Часть I. Математическое программирование Глава 1. Введение в математическое программирование Глава 2. Линейное программирование Глава 3. Сетевые и потоковые задачи Глава 4. Основы динамического программирования и теории игр Глава 5. О развитии методов решения задач математического программирования Часть II. Статистические методы принятия решений Глава 6. Анализ методов принятия решений и постановка задачи учета погрешностей признаков Глава 7. Методы регрессионного и конфлюэнтного анализа как инструмент в процедурах принятия решений Глава 8. Принятие решений по выборке фиксированного объема с учетом погрешности признаков Глава 9. Распознавание образов при неизвестном законе распределения значений признаков Глава 10. Построение прогнозов
