Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров - CUDA - вычислительная архитектура, разработанная компанией NVIDIA и предназначенная для разработчиков параллельных программ. В сочетании с развитой программной платформой архитектура CUDA позволяет программисту задействовать невероятную мощь графических процессоров для создания высокопроизводительных приложений, включая научные, инженерные и финансовые приложения.
Книга написана двумя старшими членами команды по разработке программной платформы CUDA. Новая технология представлена в ней с точки зрения программиста. Авторы рассматривают все аспекты разработки на CUDA, иллюстрируя изложение работающими примерами. После краткого введения в саму платформу и архитектуру CUDA, а также беглого обзора языка CUDA C, начинается подробное обсуждение различных функциональных возможностей CUDA и связанных с ними компромиссов. Вы узнаете, когда следует использовать то ли иное средство и как писать программы, демонстрирующие поистине выдающуюся производительность.
Издание предназначено для программистов, а также будет полезно инженерам, научным работникам и студентам вузов.
Название: Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров
Автор: Сандерс Дж., Кэндрот Э.
Издательство: ДМК Пресс
Год: 2013
Страниц: 232
Формат: PDF
Размер: 13,1 МБ
ISBN: 978-5-94074-889-2
Качество: Отличное
Язык: Русский
Содержание:
Предисловие
Вступление
Благодарности
Об авторах
Глава 1. Почему CUDA? Почему именно теперь?
1.1. О чем эта глава
1.2. Век параллельной обработки
1.3. Развитие GPU-вычислений
1.4. Технология CUDA
1.5. Применение CUDA
1.6. Резюме
Глава 2. Приступая к работе
2.1. О чем эта глава
2.2. Среда разработки
2.3. Резюме
Глава 3. Введение в CUDA C
3.1. О чем эта глава
3.2. Первая программа
3.3. Получение информации об устройстве
3.4. Использование свойств устройства
3.5. Резюме
Глава 4. Параллельное программирование на CUDA C
4.1. О чем эта глава
4.2. Параллельное программирование в CUDA
4.3. Резюме
Глава 5. Взаимодействие нитей
5.1. О чем эта глава
5.2. Расщепление параллельных блоков
5.3. Разделяемая память и синхронизация
5.4. Резюме
Глава 6. Константная память и события
6.1. О чем эта глава
6.2. Константная память
6.3. Измерение производительности с помощью событий
6.4. Резюме
Глава 7. Текстурная память
7.1. О чем эта глава
7.2. Обзор текстурной памяти
7.3. Моделирование теплообмена
7.4. Резюме
Глава 8. Интероперабельность с графикой
8.1. О чем эта глава
8.2. Взаимодействие с графикой
8.3. Анимация волн на GPU с применением интероперабельности с графикой
8.4. Моделирование теплообмена с использованием интероперабельности с графикой
8.5. Интероперабельность с DirectX
8.6. Резюме
Глава 9. Атомарные операции
9.1. О чем эта глава
9.2. Вычислительные возможности
9.3. Обзор атомарных операций
9.4. Вычисление гистограмм
9.5. Резюме
Глава 10. Потоки
10.1. О чем эта глава
10.2. Блокированная память CPU
10.3. Потоки CUDA
10.4. Использование одного потока CUDA
10.5. Использование нескольких потоков CUDA
10.6. Планирование задач на GPU
10.7. Эффективное использование потоков CUDA
10.8. Резюме
Глава 11. CUDA C на нескольких GPU
11.1. О чем эта глава
11.2. Нуль-копируемая память CPU
11.3. Использование нескольких GPU
11.4. Переносимая закрепленная память
11.5. Резюме
Глава 12, Последние штрихи
12.1. О чем эта глава
12.2. Инструментальные средства CUDA
12.3. Текстовые ресурсы
12.4. Программные ресурсы
12.5. Резюме
Приложение А. Еще об атомарных операциях
А.1. И снова скалярное произведение
А.2. Реализация хеш-таблицы
А.3. Резюме
Предметный указатель
Скачать Технология CUDA в примерах: введение в программирование графических процессоров
| 
