Книга посвящена применению аппарата интегральных уравнений и программных средств системы MatLab к решению ряда прикладных задач томографии, иконики (обработки изображений) и спектроскопии. Приведены листинги программ и результаты расчетов модельных и реальных примеров. Применительно к задаче иконики изложены как известные методы обработки изображений, так и разработанная автором методика под названием "усечение-размытие-поворот". Изложена также новая методика решения обратной задачи спектроскопии для случая дискретного спектра - алгоритм интегральной аппроксимации. Для студентов, магистрантов, аспирантов и преподавателей вузов, а также специалистов по прикладной и вычислительной математике.
Название: Обратные прикладные задачи и MatLab Автор: Сизиков В. С. Издательство: Лань Год: 2011 Страниц: 251 Формат: PDF Размер: 12,1 МБ ISBN: 978-5-8114-1238-9 Качество: Отличное
Содержание:
Предисловие Список сокращений Введение. Прямые и обратные задачи Примеры прямых задач Примеры обратных задач Две схемы измерений и обработки Контрольные задания и вопросы Глава 1. Задачи компьютерной томографии 1.1. Рентгеновская компьютерная томография (РКТ) 1.2. Ядерно-магнитно-резонансная томография (МРТ) Глава 2. Реконструкция искаженных изображений 2.1. Объекты изображений, системы наблюдений, типы искажений 2.2. Аберрации оптических систем 2.3. Реконструкция смазанных изображений (теория) 2.4. Реконструкция смазанных и зашумленных изображений (численные иллюстрации) 2.5. Реконструкция дефокусированных изображений Глава 3. Обратные задачи спектроскопии 3.1. Введение в спектральный анализ 3.2. Математическое описание задачи спектроскопии в случае непрерывного спектра 3.3. Задача спектроскопии в случае дискретного спектра Литература Предметный указатель
